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利用大型语言模型进行因果推理：为什么知识和算法至关重要？
本文解释了为什么将语言模型与知识图谱和专门的算法相结合对于可扩展的、实用的人工智能因果推理至关重要，这种推理可以解决歧义、理解上下文、动态推理，并最终通过机器驱动的因果智慧增强人类决策。
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使用Amazon Bedrock和LangChain构建一个QA研究聊天机器人
这一次，我尝试构建一个研究聊天机器人，通过端到端的项目使用AWS来托管和提供构建应用程序所需的模型。本文详细介绍了我利用 RAG 构建高性能研究聊天机器人的努力，该机器人利用研究论文中的信息回答问题。
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如何为你的业务选择合适的大型语言模型（LLM）
LLMs已经彻底改变了我们与人工智能的互动，成为处理和生成人类语言的关键，具有显著的效率和准确性。这些先进的模型不仅是工具，而且是我们寻求创新、知识和创造性解决方案的合作伙伴，它们具有深度的洞察力，就像一个庞大的图书馆一样随时待命。
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可在SaaS中使用的开源AI模型
我们都知道AI在SaaS生态系统中扮演着多么重要的角色，几乎每个SaaS都有一些AI集成，集成AI使你的SaaS更有价值，节省了用户的时间，并为你的SaaS和即将到来的市场趋势打开了更多可能性的大门。
Apr
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苹果终于发布了MM1 — 一款可以在 iPhone 上运行的多模态AI模型
虽然谷歌、Meta、微软和亚马逊等科技巨头凭借其AI语言模型占据了头条新闻，但有一家公司却明显缺席：苹果。今天，一切都变了。苹果终于打破沉默，宣布推出其首个多模态语言模型MM1。这可能是一个沉睡的巨人即将醒来并撼动AI行业。
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谁将赢得生成式人工智能竞赛？
Bing的用户流量只有Google的十分之一，Bing永远只能限制在一个较小的洞察窗口中，留给其微调搜索算法的信息也少得多。因此，这是关于生成式人工智能竞争未来的最佳猜测。获得最多数据并将其纳入持续改进循环中的人将是赢家。
